Uznávaný odborník na umělou inteligenci (AI) Tomáš Mikolov, který se zasadil například o vylepšení Google překladače, odchází ke konci měsíce z Českého vysokého učení technického v Praze (ČVUT). V tamním Českém institutu informatiky, robotiky a kybernetiky založil výzkumnou skupinu. Je ale nespokojený s tím, že se mu nepodařilo sehnat peníze na výzkum AI. Řekl to serveru Wired. Bude se nyní věnovat startupové společnosti BottleCap AI, jejímž cílem je až stonásobně zvýšit efektivitu umělé inteligence.

 | Předplatné HN+ je zcela bez reklam.
 | Předplatné HN+ je zcela bez reklam.

Mikolov získal doktorát na brněnském Vysokém učení technickém, poté pracoval jako AI expert pro Google, Facebook či Microsoft. V roce 2019 se vrátil do Česka a začal působit na ČVUT. Je ale nespokojený s grantovou politikou. „Nepodařilo se mi sehnat finance na AI výzkum. Což, aby bylo jasno, nemluvím o penězích pro sebe, ale pro svůj tým – pro studenty, postdoktorandy a další výzkumníky,“ řekl serveru.

Pro svůj nejznámější výzkumný úspěch, tedy zdokonalení aplikací pro rozpoznávání a zpracování jazyka, vytvořil nové modely neuronových sítí. Překonaly předchozí přístupy k modelování jazyka. Mikolov se díky tomu v roce 2018 stal i jedním z laureátů Ceny Neuron.

„Pokud jsem nejcitovanější vědec v Česku, dělám na AI technologiích, které teď letí ve světě jako největší objev posledního desetiletí, ke kterému jsem výrazně sám přispěl, a zároveň po pěti letech snahy nemám jediný normální grant, tak je někde něco prostě hodně, hodně špatně," dodal.

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT má nyní více než 260 zaměstnanců, z nichž 29 jsou profesoři, kteří se podílí na vzdělávání 80 studentů v doktorských programech. Oblast odborného zájmu zahrnuje vedle umělé inteligence také třeba robotiku, počítačovou grafiku, telematiku či návrh uživatelsky příjemných a výhodných řešení pro občany.

Zajímají vás další kvalitní články z Hospodářských novin? Výběr těch nejúspěšnějších posíláme každý všední den večer v našem newsletteru 7 v SEDM, který si můžete zdarma přihlásit.

Tento článek máteje zdarma. Když si předplatíte HN, budete moci číst všechny naše články nejen na vašem aktuálním připojení. Vaše předplatné brzy skončí. Předplaťte si HN a můžete i nadále číst všechny naše články. Nyní první 2 měsíce jen za 40 Kč.

  • Veškerý obsah HN.cz
  • Možnost kdykoliv zrušit
  • Odemykejte obsah pro přátele
  • Ukládejte si články na později
  • Všechny články v audioverzi + playlist